จะเลือกระบบ CMMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างไรให้เหมาะสมกับองค์กร ?

1.        ประเมินความต้องการขององค์กร

วิเคราะห์ความต้องการเฉพาะขององค์กร เช่น ขนาดของเครื่องจักร, ประเภทการบำรุงรักษาที่ต้องการ, รวมถึงงบประมาณที่กำหนด

2.      ตรวจสอบฟีเจอร์ที่สำคัญ

ระบบ CMMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรมีฟีเจอร์หลักที่สำคัญ ดังนี้

1.) การทำนายปัญหาล่วงหน้า (AI for Predictive Maintenance)

2.) การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ (AI for Automated Data Analysis)

3.) การตรวจจับความผิดปกติ (AI for Anomaly Detection)

3.      ดูความสามารถในการปรับขยาย

ควรเลือกระบบ CMMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถปรับขยายได้ตามขนาดและการเติบโตขององค์กร

4.      ตรวจสอบความเข้ากันได้ของอุปกรณ์

ระบบ CMMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ควรรองรับการเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์และ เครื่องจักรหรืออุปกรณ์ที่มีอยู่แล้วภายในองค์กร

5.      การสนับสนุนและบริการหลังการขาย

ควรเลือกผู้ให้บริการระบบที่มีการสนับสนุนและบริการหลังการขายที่ดี เพื่อให้การใช้งานระบบเป็นไปอย่างราบรื่นและไม่เกิดปัญหาตามมาในภายหลัง

6.      สามารถขอทดลองใช้งานได้ฟรีก่อน

องค์กรควรให้ผู้ใช้งานทดลองใช้ระบบ CMMS ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในเวอร์ชันทดลองก่อนการนำไปใช้จริง เพื่อให้แน่ใจได้ว่าระบบสามารถใช้งานได้ง่ายสำหรับวิศวกรหรือฝ่ายซ่อมบำรุง และสามารถตอบโจทย์ได้ทุกความต้องการในการจัดการงานซ่อมบำรุงภายในองค์กร